KI braucht mehr als Geschwindigkeit: Governance, Kundenbindung und ISO 42001 sind entscheidend für einen echten ROI

Der KI-Boom hat lange für Schlagzeilen gesorgt und es mangelt an Renditen. Bei allem Gerede über transformative Macht streben die meisten Unternehmen immer noch nach inkrementellen Produktivitätssteigerungen: hier eine E-Mail, die schneller verfasst wurde, dort eine zusammenfassende Besprechungsnotiz. Was oft fehlt, ist der organisatorische Lift. Die Koordination, das Vertrauen und die Qualität des Wissens, die es der KI ermöglicht haben, sich von einer teuren Spielerei zu einem echten Wachstumsmotor zu entwickeln.

Das ist das ernüchternde Fazit von Atlassians neuem Bericht zur KI-Zusammenarbeit 2025, das im Anschluss an das jüngste kommt MIT-Bericht zur Einführung und Produktivität von KI. Die Forscher des MIT stellten fest, dass einzelne Mitarbeiter zwar häufig von Effizienzsteigerungen berichten, sich diese Vorteile jedoch selten zu messbaren Verbesserungen der unternehmensweiten Leistung summieren. Die Studie von Atlassian, bei der 12.000 Mitarbeiter und 180 Führungskräfte aus den Fortune-1000-Unternehmen befragt wurden, bestätigt und verschärft diesen Punkt: 96 Prozent der Unternehmen haben nicht gesehen, dass KI den transformativen Wandel vorantreibt. Nur vier Prozent derjenigen, die KI als Herausforderung für Unternehmensführung und Zusammenarbeit betrachten, profitieren derzeit von den Vorteilen auf Unternehmensebene.

Die „Produktivitätsgefahr“

Die Versuchung ist leicht zu verstehen. Eine Führungskraft sieht ein Diagramm, das „Produktivitätssteigerungen von 33 Prozent“ zeigt, wenn Mitarbeiter KI verwenden, um Code zu schreiben oder Berichte zu verarbeiten. Doch wie die Atlassian-Studie zeigt, ist dieser enge Fokus auf die persönliche Produktivität eine Sackgasse. Ein Drittel der Führungskräfte geben zu, dass KI die Zeit ihrer Teams verschwendet oder sie in die falsche Richtung geführt hat. Zweiundvierzig Prozent der Mitarbeiter geben zu, dass sie KI-Ergebnissen manchmal vertrauen, ohne die Genauigkeit zu überprüfen. Und zu oft verlassen sich Arbeitnehmer auf nicht zugelassene KI-Tools die nicht mit Unternehmenssystemen verbunden sind. Dadurch wird Wissen fragmentiert, Silos verschärft und neue Sicherheitsrisiken entstehen.

KI ohne gute Regierungsführung ist eine glänzende Ablenkung. Sie führt zu mehr Leistung, aber nicht unbedingt zu besseren Ergebnissen. Tatsächlich deutet der Bericht darauf hin, dass Fortune-500-Unternehmen jährlich fast 100 Milliarden US-Dollar an entgangenen Renditen einbüßen könnten wenn sie KI weiterhin als persönlichen Assistenten und nicht als organisatorischen Teamkollegen behandeln.

Was die vier Prozent anders machen

Die Studie von Atlassian identifiziert eine Reihe von Praktiken, die die vier Prozent der „transformativen“ Unternehmen von allen anderen unterscheiden. Sie kaufen nicht einfach mehr KI-Tools, sondern integrieren KI in das Bindegewebe ihrer Organisationen.

• Sie Aufbau vernetzter Wissensdatenbanken wo KI den genauen, verifizierten Kontext teamübergreifend aufzeigen kann.
• Sie Aufzeichnungssysteme einrichten: Integration von Analysen, Zielen und Kommunikation, sodass KI einen klaren Überblick über das hat, was am wichtigsten ist.
• Sie mache KI zu einem Teil des Teams, indem sie ihr explizite Verantwortlichkeiten in Projekten zuweist und Experimente auf allen Ebenen fördert.

Mit anderen Worten, sie steuern ihre KI-Strategien gut. Nicht im strafenden Sinne, dass jede Aktion gesperrt wird, sondern im proaktiven Sinne, Wissen sauber, konsistent und zugänglich zu machen.

Wo Normen hineinpassen: ISO 42001 und darüber hinaus

Interessanterweise erwähnt der Atlassian-Bericht ISO/IEC 42001, den neuen internationalen Standard für KI-Managementsysteme, kein einziges Mal. Aber wenn Sie zwischen den Zeilen lesen, sehen Sie eine natürliche Ausrichtung.

ISO 42001 betont Rollen und Verantwortlichkeiten, Risikomanagement und kontinuierliche Verbesserung. Der Atlassian-Bericht, der in seiner eigenen Sprache verfasst ist, legt Wert darauf, die Eigenverantwortung zu dokumentieren, Arbeiten als Entwurf oder verifiziert zu kennzeichnen, die Rolle der KI im Projekt zu definieren und diese Entscheidungen regelmäßig zu überprüfen. Beide Sichtweisen laufen auf dieselbe Wahrheit hinaus: KI ohne Struktur driftet ins Geräusch ab. Wenn sie strukturiert ist, kann sie die menschliche Entscheidungsfindung verstärken, anstatt sie zu ersetzen.

Für Unternehmen in regulierten Branchen oder solche, die einfach verantwortungsbewusst bauen wollen, bietet sich hier eine Gelegenheit. Integrieren Sie die kulturellen Empfehlungen von Atlassian in das ISO-Framework, und Sie gewinnen sowohl an Agilität als auch an Sicherheit. Dieselben Praktiken, die KI nützlicher machen, machen sie auch überprüfbar.

Aufbewahrung und Hygiene: das übersehene Stück

Einer der auffälligsten Abschnitte des Atlassian-Berichts ist die Warnung vor verschmutzten Wissensdatenbanken. KI macht es einfacher als je zuvor, neue Inhalte zu generieren. Wenn diese Inhalte jedoch veraltet, doppelt vorhanden oder einfach falsch sind, kontaminieren sie alle nachgelagerten Bereiche.

Hier kommen Klassifizierung, Datenspeicherung und Hygiene ins Spiel. Teams müssen Wissen nicht nur erfassen, sondern es auch richtig kuratieren. Das bedeutet, abgelaufene Informationen zu archivieren oder zu löschen, Entwurfsarbeiten deutlich zu kennzeichnen und standardmäßig offene, KI-zugängliche Bereiche zu verwenden, anstatt den Kontext in privaten Chats zu verstecken.

Bei Opus Guard sehen wir das jeden Tag. Kunden, die die neuen Rovo-Agenten von Atlassian einsetzen, wollen die Gewissheit haben, dass ihre KI von Nur frische, konforme und hochwertige Inhalte. Die Automatisierung der Aufbewahrung ist nicht nur ein Compliance-Schutz, sondern eine Strategie zur KI-Unterstützung. Sauberere Dateneingaben führen zu saubereren KI-Ergebnissen. Und wenn die Aufsichtsbehörden anklopfen, zeigen die vertretbare Löschung und die richtlinienorientierte Aufbewahrung, dass gute Regierungsführung mehr ist als ein Ankreuzen. Es ist eine Investition in Effizienz und einen besseren ROI.

Mehr als nur „Zeit gespart“

Der Bericht fordert Führungskräfte außerdem auf, zu überdenken, wie sie den Erfolg von KI messen. Die eingesparte Zeit ist der falsche Polarstern. Die richtigen Fragen sind:

• Hilft uns KI, bestehende Probleme mit weniger Aufwand zu lösen?
• Erhöht es kontinuierlich die Qualität unserer Ergebnisse?
• Befähigt es uns, Dinge zu tun, die wir vorher nicht tun konnten?

Diese Veränderung spiegelt wider, was wir von CIOs und Compliance-Beauftragten hören. Sie wollen nicht mehr Wörter pro Minute, sie wollen weniger Fehler in der Kundenkommunikation, kürzere Vorfallzyklen in der IT oder schnellere Lernschleifen im Produktdesign. Das sind messbare, strategische und vertretbare Governance-Ergebnisse. Mit anderen Worten, das sind gute Ziele.

Ein Aufruf an alle Führungskräfte

von Atlassian Bericht zur KI-Zusammenarbeit und die Forschung des MIT konvergieren zu derselben Erkenntnis: Die eigentliche Einschränkung des Werts der KI ist nicht die Modellleistung, sondern die menschlichen Systeme. Erfolgreich werden Organisationen sein, die kulturelle Akzeptanz mit guter Regierungsführung verbinden.

Für Führungskräfte bedeutet das, ebenso viel in Informationsstrategien wie in KI-Experimente zu investieren. Es bedeutet, sich an Standards wie ISO 42001 zu orientieren, nicht um ein Kästchen anzukreuzen, sondern um sicherzustellen, dass KI vertrauenswürdig und transparent ist. Es bedeutet, Kundenbindung und Hygiene ernst zu nehmen, sodass Ihre KI in dem Wissen geschult wird, hinter dem Sie in einem Sitzungssaal oder in einem Gerichtssaal stehen würden.

Die Unternehmen, die diesen Sprung wagen, werden nicht nur Produktivitätseinbußen erleben. Sie werden erleben, welche Art von Transformation eintritt, wenn KI wirklich als Teamkollege agiert: Ziele koordinieren, Erkenntnisse gewinnen und Innovationen fördern. Die vier Prozent von heute werden die Marktführer von morgen sein. Der Rest wird auf diesen Moment zurückblicken und erkennen, dass Geschwindigkeit ohne Steuerung einfach mehr Arbeit war.

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