L'IA a besoin de plus que de rapidité : la gouvernance, la rétention et la norme ISO 42001 sont importantes pour un véritable retour sur investissement

Le boom de l'IA a longtemps fait la une des journaux et n'a pas généré de bénéfices. Malgré tous les discours sur le pouvoir de transformation, la plupart des entreprises recherchent toujours des gains de productivité supplémentaires : un e-mail rédigé plus rapidement ici, une note de réunion résumée là. Ce qui fait souvent défaut, c'est l'amélioration de l'organisation. La coordination, la confiance et la qualité des connaissances qui permettent à l'IA de passer d'un gadget coûteux à un véritable moteur de croissance.

C'est la conclusion qui donne à réfléchir du nouveau produit d'Atlassian Rapport sur la collaboration en matière d'IA 2025, qui fait suite au récent Rapport du MIT sur l'adoption et la productivité de l'IA. Les chercheurs du MIT ont découvert que si les travailleurs individuels signalent souvent des gains d'efficacité, ces avantages se traduisent rarement par des améliorations mesurables des performances à l'échelle de l'entreprise. L'étude d'Atlassian, menée auprès de 12 000 travailleurs et 180 cadres du Fortune 1000, confirme et précise ce point : 96 % des entreprises n'ont jamais vu l'IA entraîner des changements transformationnels. Seuls 4 % des entreprises qui considèrent l'IA comme un défi en matière de gouvernance et de collaboration en tirent actuellement parti à l'échelle de l'entreprise.

Le « piège de la productivité »

La tentation est facile à comprendre. Un cadre voit un graphique montrant « 33 % de gains de productivité » lorsque les employés utilisent l'IA pour écrire du code ou traiter des rapports. Mais comme le souligne l'étude Atlassian, cette focalisation étroite sur la productivité personnelle est une impasse. Un tiers des dirigeants admettent que l'IA a fait perdre du temps à leurs équipes ou les a conduites dans la mauvaise direction. Quarante-deux pour cent des employés avouent qu'ils font parfois confiance aux résultats de l'IA sans en valider l'exactitude. Et trop souvent, les travailleurs comptent sur outils d'IA non approuvés qui ne sont pas connectés aux systèmes de l'entreprise, ce qui fragmente les connaissances, aggrave les silos et crée de nouveaux risques de sécurité.

L'IA sans bonne gouvernance n'est qu'une distraction. Il produit plus de résultats, mais pas nécessairement de meilleurs résultats. En fait, le rapport suggère que les entreprises du Fortune 500 pourraient perdre près de 100 milliards de dollars par an en pertes de rendement s'ils continuent à traiter l'IA comme un assistant personnel plutôt que comme un coéquipier organisationnel.

Ce que les quatre pour cent font différemment

Les recherches d'Atlassian identifient un ensemble de pratiques qui distinguent les quatre pour cent des entreprises « transformationnelles » des autres. Ils ne se contentent pas d'acheter davantage d'outils d'IA, ils intègrent l'IA au tissu conjonctif de leurs organisations.

• Ils créer des bases de connaissances connectées où l'IA peut faire apparaître un contexte précis et vérifié entre les équipes.
• Ils mettre en place des systèmes d'enregistrement: intégration des analyses, des objectifs et des communications afin que l'IA ait une visibilité claire sur ce qui compte le plus.
• Ils intégrer l'IA à l'équipe, en lui attribuant des responsabilités explicites dans les projets et en encourageant l'expérimentation à tous les niveaux.

En d'autres termes, ils gèrent bien leurs stratégies d'IA. Non pas dans le sens punitif de bloquer chaque action, mais dans le sens proactif de rendre les connaissances propres, cohérentes et accessibles.

La place des normes : ISO 42001 et au-delà

Il est intéressant de noter que le rapport Atlassian ne mentionne jamais la norme ISO/IEC 42001, la nouvelle norme internationale pour les systèmes de management de l'IA. Mais lisez entre les lignes et vous verrez un alignement naturel.

La norme ISO 42001 met l'accent sur les rôles et les responsabilités, la gestion des risques et l'amélioration continue. Le rapport Atlassian, dans sa propre langue, met l'accent sur la documentation de la propriété, le marquage des travaux comme étant brouillon ou vérifié, la définition du rôle de l'IA dans les projets et la révision régulière de ces choix. Les deux points de vue convergent vers la même vérité : L'IA sans structure dérive dans le bruit. Grâce à sa structure, elle peut amplifier la prise de décision humaine au lieu de la remplacer.

Pour les entreprises des secteurs réglementés ou celles qui souhaitent simplement construire de manière responsable, il existe une opportunité. Intégrez les recommandations culturelles d'Atlassian dans le cadre ISO, et vous gagnez en agilité et en assurance. Les mêmes pratiques qui rendent l'IA plus utile la rendent également auditable.

Rétention et hygiène : l'élément négligé

L'une des sections les plus marquantes du rapport Atlassian est sa mise en garde concernant la pollution des bases de connaissances. L'IA facilite plus que jamais la génération de nouveaux contenus : mais si ce contenu est obsolète, dupliqué ou simplement erroné, il contamine tout ce qui se trouve en aval.

C'est là qu'entrent en jeu la classification, la conservation des données et l'hygiène. Les équipes doivent non seulement capturer les connaissances, mais également les gérer correctement. Cela implique d'archiver ou de supprimer les informations expirées, de marquer clairement les brouillons et de choisir par défaut des espaces ouverts et accessibles par l'IA au lieu d'enterrer le contexte caché dans les discussions privées.

À Opus Guard, nous le constatons tous les jours. Les clients qui utilisent les nouveaux agents Rovo d'Atlassian veulent avoir l'assurance que leur IA tire parti de contenu frais, conforme et de grande valeur uniquement. L'automatisation de la rétention n'est pas simplement une garantie de conformité, c'est une stratégie d'activation de l'IA. Des entrées de données plus propres produisent des sorties IA plus propres. Et lorsque les régulateurs frappent à la porte, une suppression défendable et une rétention alignée sur les politiques montrent qu'une bonne gouvernance est bien plus qu'une simple case à cocher. Il s'agit d'un investissement dans l'efficacité et un meilleur retour sur investissement.

Au-delà du « gain de temps »

Le rapport appelle également les dirigeants à repenser la façon dont ils mesurent le succès de l'IA. Le temps gagné n'est pas la bonne étoile polaire. Les bonnes questions sont les suivantes :

• L'IA nous aide-t-elle à résoudre les problèmes existants avec moins d'efforts ?
• Est-ce que cela améliore constamment la qualité de nos produits ?
• Cela nous donne-t-il le pouvoir de faire des choses que nous ne pouvions pas faire auparavant ?

Ce changement reflète ce que nous disent les DSI et les responsables de la conformité. Ils ne veulent pas plus de mots par minute, ils veulent moins d'erreurs dans les communications avec les clients, des cycles d'incidents plus courts en informatique ou des boucles d'apprentissage plus rapides lors de la conception de produits. Il s'agit de résultats de gouvernance mesurables, stratégiques et défendables. En d'autres termes, ce sont de bons objectifs.

Un appel à tous les dirigeants

Atlassian Rapport de collaboration en matière d'IA et les recherches du MIT convergent sur le même point de vue : la véritable contrainte qui pèse sur la valeur de l'IA n'est pas la performance des modèles, mais les systèmes humains. Les organisations qui prospéreront seront celles qui combinent adoption culturelle et bonne gouvernance.

Pour les dirigeants, cela signifie investir autant dans la stratégie d'information que dans l'expérimentation de l'IA. Cela signifie s'aligner sur des normes telles que la norme ISO 42001 pour ne pas cocher une case, mais pour garantir la fiabilité et la transparence de l'IA. Cela signifie que vous devez prendre au sérieux la rétention et l'hygiène afin que votre IA soit formée en fonction des connaissances que vous défendriez dans une salle de conférence ou d'audience.

Les entreprises qui feront ce saut ne connaîtront pas que des gains de productivité. Ils constateront le type de transformation qui se produit lorsque l'IA agit réellement en tant que partenaire : coordination des objectifs, découverte d'informations et renforcement de l'innovation. Les 4 % d'aujourd'hui deviendront les leaders du marché de demain. Les autres regarderont ce moment en arrière et se rendront compte que la rapidité, sans gouvernance, ne serait qu'une tâche plus fastidieuse.

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